The employment of regression analysis and neural networks in the prognosis of competitive swimming performance

Kinder, die für den Schwimmsport geeignet sind, sollten rechtzeitig und zum richtigen Zeitpunkt entdeckt werden. Ziel der Studie war es, in einem Talentetest über 50 m Rücken bei 6- bis 8-Jährigen die zukünftige Leistungsentwicklung im Schwimmen für die folgenden 2,5 Jahre vorauszusagen. Es wurde untersucht, ob die Auswahl effektiv und die eingesetzten Methoden probat waren. Die Wettkampfleistung wurde mittels linearer Regressionsanalyse sowie dem Einsatz neuraler Netzwerke modelliert. Je länger der Analysezeitrahmen war, desto genauer konnte die spätere Wettkampfleistung prognostiziert werden. Beide Modelle waren zu einem signifikanten Aufzeigen des Zusammenhangs zwischen der Reihenfolge der modellierten Wettkampfergebnisse und der damit korrespondierenden Reihenfolge der realen Wettkampfergebnisse in der Lage.
© Copyright 2003 Biomechanics and Medicine in Swimming IX. Published by University of Saint-Etienne. All rights reserved.

Bibliographic Details
Subjects:
Notationen:endurance sports technical and natural sciences
Published in:Biomechanics and Medicine in Swimming IX
Format: Compilation Article
Language:English
Published: Saint-Etienne University of Saint-Etienne 2003
Online Access:https://open-archive.sport-iat.de/bms/9_545-550_B%C3%BCgner.pdf
Seiten:545-550
Level:advanced