The employment of regression analysis and neural networks in the prognosis of competitive swimming performance

(Die Nutzung von Regressionsanalyse und neuralen Netzwerken in der Prognose der Wettkampfleistung im Schwimmen)

Kinder, die für den Schwimmsport geeignet sind, sollten rechtzeitig und zum richtigen Zeitpunkt entdeckt werden. Ziel der Studie war es, in einem Talentetest über 50 m Rücken bei 6- bis 8-Jährigen die zukünftige Leistungsentwicklung im Schwimmen für die folgenden 2,5 Jahre vorauszusagen. Es wurde untersucht, ob die Auswahl effektiv und die eingesetzten Methoden probat waren. Die Wettkampfleistung wurde mittels linearer Regressionsanalyse sowie dem Einsatz neuraler Netzwerke modelliert. Je länger der Analysezeitrahmen war, desto genauer konnte die spätere Wettkampfleistung prognostiziert werden. Beide Modelle waren zu einem signifikanten Aufzeigen des Zusammenhangs zwischen der Reihenfolge der modellierten Wettkampfergebnisse und der damit korrespondierenden Reihenfolge der realen Wettkampfergebnisse in der Lage.
© Copyright 2003 Biomechanics and Medicine in Swimming IX. Veröffentlicht von University of Saint-Etienne. Alle Rechte vorbehalten.

Bibliographische Detailangaben
Schlagworte:
Notationen:Ausdauersportarten Naturwissenschaften und Technik
Veröffentlicht in:Biomechanics and Medicine in Swimming IX
Dokumentenart: Beitrag aus Sammelwerk
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Saint-Etienne University of Saint-Etienne 2003
Online-Zugang:https://open-archive.sport-iat.de/bms/9_545-550_B%C3%BCgner.pdf
Seiten:545-550
Level:hoch